跨境數據鏈路銜接不足、末端智能水平較低、數據基礎設施建設不完善，成為智慧物流發(fā)展的3道難題。
        未來一方面要加強國際合作、建立統一的數據通信網，并通過智能打包算法技術提高末端智能水平；另一方面還要打造先進的車貨匹配系統，完善商貿流通的基礎設施建設.

        去年是我國智慧物流發(fā)展具有標志性意義的一年，自國務院常務會議部署推進“互聯網+”高效物流以來，以現代信息技術為標志的智慧物流已成為物流業(yè)供給側結構性改革的先行軍。3月27日，菜鳥網絡與交通運輸部科學研究院、阿里研究院共同公布了《中國智慧物流大數據發(fā)展報告》，同時建立了國內首個“智慧物流大數據發(fā)展指數”，讓行業(yè)的數據化和智能化水平有了量化評價體系。
        根據《報告》和指數，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，意味著物流靜態(tài)數據化程度已達較高水平，2016年12月份行業(yè)數據化程度上升27%，境內物流數據化程度在過去兩年內迅速提高，但是我國智慧物流目前存在跨境數據鏈路銜接不足、末端智能程度有待加強、數據基礎設施建設不足的問題。
        如何補齊這三大短板？菜鳥網絡首席技術官認為，短板不僅能“各個擊破”，而且是物流行業(yè)的機會。“首先，數據鏈路除了物理線路外，還必須有通信協議來控制這些數據的傳輸，下一步應當充分發(fā)揮我國物流監(jiān)管部門的能動性，加強與國際電信組織等有關組織合作打通數據鏈路，建立統一的數據通信網；針對末端智能程度問題可以推進數據業(yè)務化，通過數據產品開發(fā)，將大數據應用到具體業(yè)務，如智能打包算法技術，合理安排箱型和提供合理擺放方案，研發(fā)倉內機器人并投入分揀作業(yè)，研發(fā)并推廣智能全自動倉庫，解決物流帶來的資源浪費和環(huán)境污染問題。在數據基礎設施建設方面，可以在全國部分縣市的便民寄件、縣域商品流通、智能路由與設備技術等領域展開試點，通過打造先進的車貨匹配系統，建設縣域內商貿流通的基礎設施，利用數據系統將各地快遞及物流公司運力組織起來，搭建一張更密、更深的配送網絡。”
        《報告》顯示2016年跨境物流詳情數據完備率呈波浪形上升趨勢，但指數僅為13.5，原因是跨境涉及多方協同合作，數據獲取難度較大。此外，物流云成為近年來智慧物流的發(fā)展重點之一，不僅可以大大降低企業(yè)信息化建設成本，同時可以解決數據化程度不高的問題，但據企業(yè)樣本統計，2016年12月份我國快遞業(yè)物流云普及率為25.4，數據基礎設施處于起步階段。
        指數顯示，2016年12月份末端協同率為9.4，快遞末端網點的重復建設客觀上造成了資源浪費、效率低下、過度競爭以及交通擁堵等問題。2016年1月份電子面單普及率為63，12月份增長至82，已達較高普及程度，快遞企業(yè)使用后，中轉環(huán)節(jié)錯分率平均降低了40%，意味著每年節(jié)約紙張消耗費用約12億元，提高了物流的綠色環(huán)保水平。“2016年推出的電子面單這一創(chuàng)新方式經證明效果很好，今年可進一步推廣。”中國交通運輸協會副會長王德榮表示，未來我國智慧物流的發(fā)展水平將由四個方面決定，一是協同創(chuàng)新和資源共享能力，二是一切數據業(yè)務化和一切業(yè)務數據化，三是人工智能和萬物互聯，四是節(jié)能減排和綠色發(fā)展。